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[单选题]
利用统计学的相关或回归分析等数学方法，建立相关的成本因果预测模型进行的成本分析的方法属于（)。
A.成本发展趋势分析法
B.成本因素分析法
C.成本相关定性分析法
D.成本因果预测法
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(i)有多少个州在1991年、1992年和1993年中至少处决了一个犯人？哪个州处决得最多？
(ii)利用1990年和1993两年的数据， 做一个mrd rte对d93、exec和unem的混合回归。你对exec系数如何解释？
(iii)仅利用1990~1993年的变化(对总共51个观测值) ， 用OLS估计以下方程
并以通常的格式报告结果。现在，处以死刑是否看起来具有威慑作用？
(iv)处决的变化至少可能部分地与预期谋杀率的变化有关， 因而△ exec与第(iii) 部分中的△u相关。假定△exec-1与△u不相关也许是合乎情理的。(毕竟， △exec-1 依赖于三年或更久以前进行的处决数。) 将△exec对△exec-1进行回归， 看它们是否充分相关：解释△exec-1的系数。
(v)用△exec-1作为△exec的Ⅳ， 重新估计第(iii) 部分中的方程。假定△mem是外生的。你从第(ii) 部分中得出的结论将怎样变化？
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
格(price)和距离一个新修垃圾焚化炉的距离(dist)之间的关系：
(Ⅰ)解释log(dst)的系数。它的符号是你所预期的吗？
(Ⅱ)你认为简单回归给出了price对dit在其他条件不变下弹性的无偏估计量吗？(考虑一个城市决定放置焚化炉的地点的决策。)
(II)还有哪些其他因素影响房屋的售价？这些因素会与距离焚化炉的远近相关吗？
A.首先使用心理测验的概念
B.受冯特实验的启发开始研究人的个体差异
C.建立了一个人类学测量实验室
D.指出心理测验应建立在统计学与实验室的基础上
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
A.定性分析的结果是描述性的，数量化水平较低甚至没有数量化
B.定量分析运用统计分析等数学方法对数据进行处理，数据量化程度较高
C.定性分析的结果是不精确的，因此实践中最好不要使用定性分析
D.定性分析与定量分析在实践中要互相结合、补充使用
