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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

对于神经网络来讲,以下哪个说法是正确的?()

A.优化凸目标函数

B.只能在随机梯度下降的情况下进行训练

C.可以混合使用不同的激活功能

D.以上均不是

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第1题
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题?()

A.正向传播更新参数

B.正向传播计算结果

C.反向传播更新参数

D.反向传播计算结果

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第2题
下面关于OpenVINO支持硬件的说法中,错误的说法是哪个()?

A.在FPGA硬件下,要求OpenCV运行在CPU或GPU上

B.在VPU硬件下,支持神经网络计算棒

C.在VPU硬件下,不支持macOS操作系统

D.在FPGA硬件下,支持CentOS7.464位

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第3题
关于2010新指南的说法正确的是()。

A.执行新指南能够提高院外心脏骤停的存活率

B.对儿童来讲,传统CPR不具有优势

C.对于儿童来说,非心脏病因只用按压效果好

D.标准生命复苏跟连续只按压的效果差别明显

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第4题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第5题
对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第6题
关于组织冲突的避免,说法不正确的是()

A.对于非正式组织来讲,首先要认识到非正式组织存在的必要性和客观性

B.对于直线与参谋应该首先明确必要的职权关系

C.对于委员会,应注意委员会人选的理论和实践背景

D.冲突是组织内部的事,信息反馈会浪费时间

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第7题
对于精馏塔来讲加料板以下的塔段(包括加料板)称为()。

A.加料板

B.精馏段

C.提馏段

D.侧线出料口

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第8题
有关神经网络训练过程的说法,正确的是()?

A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值

B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响

C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素

D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定

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第9题
以下关于驱动轴的说法哪个是对的?()

A.只要没有严重的破损,驱动轴护套夹可以再次使用。

B.在更换驱动轴的过程中,与护套总成一起提供的油脂没有被测量,因此在添加油脂之前先对其进行测量。

C.通常情况下,驱动轴上的外侧球节是不可拆卸零件。

D.对于驱动轴护套,通常情况下,内侧比外侧更容易破损。

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第10题
真值对于测量来讲是真实存在的。此题为判断题(对,错)。
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第11题
有关BP神经网络的不足的说法哪些是正确的()?

A.易陷入局部极小

B.学习效率低

C.隐节点的个数可以随意取

D.检验时新样本与训练样本差别大泛化效果弱

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