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第3题
设想你能在某一个学期对大学三、四年级学生的一个随机样本收集到他们所修课程的如下数据：标准化
的期终考试成绩、到课百分数、指示该课是否是学生的主修课的一个虚拟变量、学期开始前的累积平均学习成绩以及SAT分数。
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(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？
参考答案：
6.利用计量经济软件
中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？
第8题
大数据具有数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特性，所以我们一般使用生命周期概念描述大数据服务相关的活动。标准中的数据服务不包括下列哪个活动（)。
A.数据产生
B.数据采集
C.数据存储
D.数据销毁
第9题
下面哪个步骤不属于基于知识图谱的路径排序推理方法中的一个步骤（)？
A.定义和选择训练数据的特征
B.定义和选择若干标注训练数据
C.定义和选择do算子操作
D.定义和选择某一特定的分类器
