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第1题
利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据， 用OLS估计了如下方程：其中，colgpa以四分制度量，hsperc
利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据， 用OLS估计了如下方程：
其中，colgpa以四分制度量，hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说，hsperc=5，就意味着位于班上前5%之列)，而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。
(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通？
(ii)当hsperc=20和sat=1050吋，大学GPA的预测值是多少？
(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B，但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差)，那么，预计这两个学生的大学GPA相差多少？这个差距大吗？
(iv)保持hsperc不变，SAT的分数相差多少，才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分？评论你的结论。
第2题
一家研究机构要对消费者在购买汽车时的影响因素的重要程度进行调查，从某品牌的汽车的购买者中
随机抽取500人作为样本进行调查，调查表列出了的诸如使用空间、车辆的做工、车辆的安全性、车辆的燃油经济性、价格等影响汽车购买的因素。被调查人被要求按其认为的重要程度对每一个影响因素从1~100分给出重要程度的分值。这样获得的汽车购买时的影响因素的重要程度的数据是()。
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A、分类数据
B、顺序数据
C、数值型数据
D、离散型数据
第3题
在《全球化学品统一分类和标签制度》(第五修订版)中，安全数据单最低限度的信息中应简洁但完整和易懂地说明各种毒理学(健康)效应和可用来确定这些效应的现有数据，其中说法错误的是：()。
A.关于可能的接触途径的信息(吸入、摄入、皮肤和眼接触)
B.与物理、化学和毒理学特点有关的症状
C.延迟和即时效应以及长期和短期接触引起的慢性效应
D.可以不提供毒性的数值度量
第4题
后向传播是一种用于分类的（)算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
第5题
以下关于SVM算法说法错误的是？（)
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
