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[判断题]

通过BIRCH聚类算法处理过的数据需要进行离群值的处理。()

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第1题
数据挖掘的技术有()。

A.分类

B.聚类

C.关联分析

D.其他算法

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第2题
完整的数据聚类过程一般包括选定特征,设定聚类准则,选择聚类算法和聚类结果评估。()
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第3题
________概括了聚类的有用信息,并且占用空间较元数据集合小得多,可以存放在内存中,从而可以提高算法在大型数据集合上的聚类速度及可伸缩性。

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第4题
数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等,模型有预测型模型、描述型模型等。()
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第5题
使用SimpleKMeans聚类器对茑尾花数据集(iris.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。

A.这组数据用算法迭代六次

B.聚合为3个簇,分别有61,50,39个实例

C.平方和误差为5.998

D.产生了三个中心点

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第6题
假定你作为一个数据挖掘顾问,受雇于一家因特网搜索引擎公司,下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是()。

A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现

B.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索

D.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

E.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录

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第7题
两步聚类算法的步骤为()。

A.归一化处理

B.离散值处理

C.聚类

D.预聚类

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第8题
K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动的确定。()
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第9题
下列关于聚类挖掘技术的说法错误的是()。

A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身趋势与结构进行不同类别的分组

B.要求同类数据间内容相似度尽可能小

C.要求不同类数据间内容相似度尽可能小

D.与分类挖掘技术一样,都是需要对数据进行分类处理

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第10题
如下哪个算法不属于聚类算法?()

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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第11题
下列关于哈希函数的说法正确的是()

A.哈希函数处理过的数据是双向性的

B.哈希函数处理过的数据是单向性的

C.哈希函数处理不同长度的数据所耗费的时间是不一致的

D.哈希函数的输入值如果只相差一个字节,输出值的结果也会相同

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