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更多“在四行三列表χ2检验中，统计量χ2的自由度等于（）”相关的问题
设X1，X2，...，Xn是取自正态总体N(μ，σ2)的样本，其中参数μ和σ2未知，记
，则对假设H0：μ=0的t检验使用的统计量T=()。
在线性回归的F检验中，统计量F=();在H0：
=0为真的条件下，F~()(要求写出自由度)。
某企业生产的袋装食品自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样方式随机抽取50包进行检查，测得每包重量（单位：克）如下表： 每包重量（g） 包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50 已知食品重量服从正态分布。以下关于假设检验分析正确的时（）。（数据结果要求小数点后保留2位有效数字，设显著水平为0.05）
A、根据假设检验原理，原假设应设为
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理，拒绝域应该为（1.645，
）
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为（100.87，101.77）
某商品的需求函数为：
lnYi=92.3+0.46lnX1t-0.18lnX2t
(0.126) (0.032)
(3.651) (-5.625)
R^2=0.983,调整后的R^2=0.976，F=581
其中，Y为需求量，X1为消费者收入，X2为该商品价格。
(1)解释参数的经济意义;(2)若价格上涨10%将导致需求如何变化？
(3)在价格上涨10%的情况下，收入增加多少才能保持需求不变？(4)解释模型中各个统计量的含义。
]利用WAGEPRC.RAW中的月度数据，我们估计了如下分布滞后模型：
(i)描述估计的滞后分布。gwage的哪一个滞后对gprice的影响最大？哪一个滞后的系数最小？
(ii)哪些滞后的：统计量小于2？
(iii)估计的长期倾向是多少？它与1有很大不同吗？解释本例中的LRP告诉了我们什么？
(iv)你将用什么样的模型来直接求出LRP的标准误？
(v)你将怎样检验gwage的6阶以上滞后的联合显著性？F分布的df是多少？(注意：你又失去了6个观测。)
设X1，…，X6是来自(0，θ)内均匀分布的样本，θ＞0未知。
(1)写出样本的联合密度函数；
(2)指出下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是？为什么？
(3)设样本的一组观察值是：0.5，1，0.7，0.6，1，1，写出样本均值、样本方差和标准差。
A.14.64
B.15.56
C.0.06
D.15.09
