机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能,如识别人脸,或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统,被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为()和()这两个环节。
A.分类器建立
B.提取特征
C.学习特征
D.分类器训练
A.分类器建立
B.提取特征
C.学习特征
D.分类器训练
A.婴儿的学习能力是天生的,他们的大脑与其他动物幼仔不同。
B.通过碰触,玩耍和观察等方式来学习是地球上最有效率的学习方式。
C.即使是最好的机器人,他们的学习能力也无法超过最差的婴儿学习者。
D.如果机器人能像婴儿那样学习,他们的智能就有可能超过人类。
E.成年人和现有的机器人都不能像婴儿那样毫不费力地学习。
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
A.天真的初衷,意外的结果
B. 坏事有时也会变成好事
C. 语言交流能促进社会进步
D. 掌握一门外语如同打开一扇窗户
A.研究 如果 但 而且
B.了解 即使 也 还
C.进行 虽然 但 也
D.通过 只要 就 也
A.研究 如果 但 而且
B.了解 即使 也 还
C.进行 虽然 但 也
D.通过 只要 就 也
A.只要有这种检测甜味的蛋白质,就能尝到甜味
B.除了甜味,肠道还能尝到酸味
C.除了肠道,还有其他器官能够尝到甜味
D.味觉可以通过其他感觉表达出来
课堂电脑
你们附近发生过这样的情况吗?儿童用胳膊夹着笔记本电脑等黄色公共汽车去中学上学。在表面上,电脑是否可以进学校是不假思索就能回答的问题。如果坚持认为今天的技术不应当用来使课堂经验变得更个性化、更有效、更直接、更激动人心那就奇怪了。电脑进学校已20多年——大概也起了一些有益的作用。
但是个人电脑成为美国中小学生的每日必要工具的想法则完全是另一回事。确定电脑在学校中应有作用问题是如此之重大,因而这个问题不能全留给电脑供应商和教育工作者来决定。受过教育的公众抱有明确的和现实的期望,需要他们帮助确定技术发展的正确轨道。
学校用电脑究竟能解决什么问题?我们是在指望改进教学能力和灵活性吗?我们是试图使老师和其他助手通过让学生利用编好程序的学习工具来取得更多成果吗?这一切听起来很好,而且借用电脑辅助教学也已取得了很大成绩。
但是,这与把电脑当做健全教育政策的象征并不一样。有一种说法,如果一个儿童不能熟练地在万维网上浏览,不能在Windows或Finder上浏览,不能使用文字信息处理程序,或者不能使用Logo或Basic程序,就不能说是受过完整的教育。这种说法有危险。这些技巧能在教室外学会。更糟糕的是,学生学会这些技巧所花的时间是从正当的教学计划那里偷来的时间,这是一个坏交易。
应当买哪一类电脑?我们不是在谈品牌名称。大部分学校系统没有钱根据不断变化的技术所要求的两到三年周期更换个人电脑或多用途电脑。另一方面,我们是否可以这样说:把一部电脑的价钱投资于学校图书馆书籍所产生的效益,书架的书籍保存寿命更长些。
谁能改变教室中使用计算机进行教学的模式,从而让电脑变得更有效?谁来教老师?这些问题是真正难以回答的问题——是更多的硬件所不能解决的问题。
当学校在为孩子的未来打下牢固基础方面作贡献时,孩子们才得到最好的服务。学校作为目标应当培养的学生就能怀着好奇心和理解力去读书,掌握基本算术概念,并能批判地对一些观念、想法作出评估。
根据作者的看法,在教室里使用教学电脑是一种不合适的实践,因为()
A.对于中小学生而言,电脑是一种太昂贵的奢侈品。
B.中小学生的智力还没有成熟到足以去掌握那些技能。
C.它占用了太多的时间,而这些时间本来可以用于正常课程的学习。
D.由于电脑的帮助,中小学生可能什么都没有学到。
学生通过教师呈现的材料来掌握现成知识的一种学习方式是()
A.研究性学习
B.接受性学习
C.合作学习
D.掌握学习