云计算技术、大数据技术和人工智能技术等关键技术,可以实现对物联网终端采集的海量数据进行(),以实现对终端的智能化控制。
A.存储
B.分析
C.挖掘
D.采集
A.存储
B.分析
C.挖掘
D.采集
A.区块链技术
B.人工智能技术
C.物联网技术
D.大数据与云计算技术
A.嵌入式系统技术
B.数据信息采集到处理
C.RFID标签技术
D.传感器技术
A.大数据依靠云计算技术来进行存储和计算
B.云计算的分布式处理数据平台可用于大数据集中处理
C.大数据是一个平台,是云计算技术的载体
D.云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤无用教据
A.同一问题,分成相互联系多部分同时计算,提高计算效率
B.基于虚拟化、SOA等技术,共享高性能计算力和数据资源,实现资源共享和协同工作
C.利用互联网将分散于不同地域的高性能计算机组织起来,成为一个虚拟的”超级计算机”
D.以上均错误
A.用大数据技术改造现场审计实施系统
B.用大数据技术改造审计管理系统
C.用云计算技术改造现场审计实施系统和审计管理系统
D.用云计算技术发明新的审计模式
B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等