题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
（）算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。
A.priori
B.EM
C.PCA
D.PAC
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更多“（）算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候…”相关的问题
A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝，解决了候选频繁集组合爆炸的问题
B.候选集的产生：通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集
C.候选项集的剪枝：采用基于支持度的剪枝。原理：如果一个项是频繁集，则它的所有子集一定也是频繁集
D.规则产生：每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则，需要基于置信度进行剪枝
A.通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集
B.通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
C.数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例，度量一个集合在原始数据中出现的频率
D.若某条规则不满足最小置信度要求，则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求
A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现
B.使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索
D.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
E.使用人工查询公司网络故障信息，查找原因进行记录
A.机器学习、对数回归、关联模式
B.K均值法、SOM机器学习
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.RBF机器学习、K均值法、机器学习
A.Apriori算法通常使用先验知识或者假设
B.如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的
C.如果一个项集是非频繁集，那么它的所有超集也是非频繁的
D.Apriori算法不可以用来发现频繁集
