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更多“随着物联网的发展，（）将成为解决海量数据存储的主要手段。”相关的问题
第2题
以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是（)。
A.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
B.云计算侧重于数据分析
C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析
D.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
第6题
从物联网的定义可以知道物联网的数据信息采集到处理，可以通过()三个步骤进行。其中智能处理，利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
A.传输、感知到处理
B.感知、处理到传输
C.感知、传输到处理
D.处理、传输到感知
第7题
物联网的（)可以通过感知、传输到处理三个步骤进行。其中智能处理，利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
A.嵌入式系统技术
B.数据信息采集到处理
C.RFID标签技术
D.传感器技术
第8题
随着大数据时代的到来，相应的存储技术也正在经历着变革，关于存储技术变革，以下说法正确的是（)
A.文件系统由本地文件系统向集群文件系统和分布式文件系统发展
B.传统NAS，面向PB级数据，复杂的卷管理及系统容量分配不均衡，会导致资源浪费
C.海量存储系统的特点是文件系统更复杂，管理更复杂
D.具有大规模扩展能力是海量存储系统的特点
第9题
FusionInsight LibrA面向行业大数据应用，可以适用于以下哪种场景()
A.详单查询：具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求。适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务
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B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力
第10题
随着信息技术的发展,现代信息技术正朝着个性化、智能化、网络化和多媒体化的方向发展。智能手机、可穿戴设备、物联网、云计算、人工智能、虚拟现实技术等新设备和新技术层出不穷。据以上描述可以判断,智能手机是()信息技术革命的产物。
A.第三次
B.第二次
C.第四次
D.第五次
