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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

训练CNN时,GPU显存溢出,此时可以采取什么办法()。

A.减少minibatch大小

B.移除一些卷积层

C.减少图片输入大小

D.增加激活函数

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更多“训练CNN时,GPU显存溢出,此时可以采取什么办法()。”相关的问题
第1题
在许多应用场景,需要计算速度快和功耗低,例如:自动驾驶,因此需要专用的AI芯片,而不是CPU和GPU芯片,下列说法正确的是()。
A.CPU,GPU芯片都是通用型芯片,运行速度慢,功耗大,不适于AI应用

B.AI芯片只能运行特定的AI算法,包括:图像识别等领域的CNN卷积网络,语音识别、自然语言处理领域的RNN算法

C.开发AI应用通常包括模型训练和推理两个部分,两者都需要极高的算力和低微的功耗

D.AI芯片是指针对AI算法的专用芯片(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),针对AI算法,设计指令集,具有速度快,功耗低的特点

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第2题
GPU是专用于图像处理的处理单元,主要由流处理器和显存控制器组成。()
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第3题
下面关于CNN的描述中,错误的说法是哪个()?

A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征,而权值共享大大降低了网络的训练难度

B.通道数量越多,获得的特征图(Featuremap)就越多

C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作,在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变

D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值,而后者可能会忽略来自图像边缘的值

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第4题
CNN相比于全连接的DNN有哪些优势()。

A.参数更少

B.泛化更好

C.训练更快

D.更容易搭建;

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第5题
如下关于阿里云机器学习PAI-EAS在线模型服务的描述中,描述错误的是?()

A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估

B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应

C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi,http,通过HTTP请求的方式调用该服务

D.提供的弹性扩缩和蓝绿部

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第6题
对于补采性能数据的描述正确的是?()
A.补充数据的时间段、网元、性能对象需要包含在已创建的测量任务中

B.某些网元可能不支持性能数据补采操作

C.由于某种原因(如网元与NetNumenU31服务器间的通信中断)导致NetNumenU31服务器上性能数据不完整时,如果网元上的性能数据还没有被清除,此时维护人员可以通过手工方式补采测量任务中丢失的性能数据

D.已进行数据完整性查询操作

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第7题
企业的内训形式除了组织⾃⼰培训、聘请培训师内训以外,还可以采⽤的⽅式是()。

A.拓展训练

B.聘请培训公司内训

C.⽹络学习

D.员⼯⾃学

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第8题
以下网络结构中可以应用于图像识别任务的是()。

A.LeNet-5

B.AlexNet

C.CNN

D.VGG-net

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第9题
显示器工作时的分辨率与显卡的显存大小有关。()
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第10题
基于P100的GPU云主机可以提供GPU虚拟化实例和GPU直通实例。()
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第11题
基于智能课堂的个性化自主学习模式中,包括学习活动,学习路径和技术支持三个环节在不同的时期也各自的功能,其中在学习活动为学习自测功能时,学习路径此时的功能是()。

A.大数据分析

B.学习方法推送

C.个性化自主学习分析

D.个性化自主巩固训练

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