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[单选题]

神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出,请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?()

A.每个神经元可以有一个输入和一个输出

B.每个神经元可以有多个输入和一个输出

C.每个神经元可以有一个输入和多个输出

D.上述都正确

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第1题

神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的()。

A.每个神经元有一个输入和一个输出

B.每个神经元有多个输入和一个输出

C.每个神经元有一个输入和多个输出

D.每个神经元有多个输入和多个输出

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第2题
关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()。
A.1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖

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第3题
以下关于神经网络模型描述正确的是()。

A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B.神经网络模型建立在多神经元之上

C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第4题
神经网络的训练结果模型不包括()。

A.权重矩阵

B.偏置参数

C.超参数

D.计算图

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第5题
不属于判别式模型的是()。

A.决策树

B.BP神经网络

C.支持向量机

D.贝叶斯

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第6题
HighBias(高偏差)解决方案:()。

A.Boosting

B.复杂模型(非线性模型、增加神经网络中的层)

C.更多特征

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第7题
在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理。()
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第8题
下列模型与文本分类相关的模型是()。

A.决策树

B.神经网络

C.KNN算法

D.以上答案都正确

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第9题
有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是形容下列哪种模型?()

A.神经网络

B.K-Means

C.KNN

D.SVM

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第10题
激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,深层神经网络表达能力更强大,可以应用到众多的非线性模型中。()
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第11题
()试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。

A.决策树

B.贝叶斯分类器

C.神经网络

D.线性模型

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