A.GSM服务区>PLMN区>MSC区>位置区>基站区>小区
B.GSM服务区>PLMN区>MSC区>位置区>小区>基站区
C.GSM服务区>MSC区>PLMN区>位置区>基站区>小区
D.GSM服务区>PLMN区>位置区>MSC区>基站区>小区
A.被叫MS故障或掉电
B.被叫MS恰逢服务小区信道全忙
C.被叫MS处于盲区
D.被叫MS正在做位置更新
E.被叫MS位于隧道
A.0
B.1
C.2
D.3
A.唤起恐惧,引发关注
B.用户自诊,确信问题
C.专业解释,给出方案
D.案例背书,证实效果
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?