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[主观题]
在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性（)
在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性()。
A.互信息
B.最大熵
C.卡方检验
D.最大似然比
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在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性()。
A.互信息
B.最大熵
C.卡方检验
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A.经济重心的南移
B.专制主义中央集权的加强
C.中国古代人口持续增长
D.重农抑商政策的不断加强
A.①又闻此语（重）唧唧 ②满座（重）闻皆掩泣
B.①凝绝不通声（暂）歇 ②如听仙乐耳（暂）明
C.①琵琶声停欲（语）迟 ②今夜闻君琵琶（语）
D.①添酒回灯（重）开宴 ②商人（重）利轻别离
A.现代乌龟继承了正南龟善于挖洞的某些习性
B.只有挖洞才能从大规模物种灭绝事件中幸存
C.龟壳是由乌龟的肋骨逐渐加宽后进化而来的
D.正南龟前肢足够有力因而并不需要龟壳保护
A.欢迎词和欢送词一般都包括称谓、正文和祝颂语等几项内容
B.祝酒词就是一个称谓，对于场合是否有“酒”并不设限
C.追悼词在以书面形式发表时，大都要加黑框
D.开幕词和闭幕词首尾衔接，前后呼应，在比较正式的大型会议或活动中有着非常重要的作用
A.SEO与SEM的关系为负相关
B.搜索相关性包括类目的相关性和主图的相关性
C.关键词可分为核心词、属性词、营销词等
D.SEO是网店唯一获取平台免费流量的重要手段
A.Word2vec是无监督学习
B.Word2vec利用当前特征词上下文信息实现词向量编码，是语言模型的副产品
C.Word2vec能够表示词汇之间的语义相关性
D.Word2vec没有使用完全的深度神经网络
E.Word2vec可以采用负采样的技术在大词表上优化计算
A.MPI适用于数据相关性强，迭代次数多的计算
B.MapReduce适用于大规模数据处理，节点失效对系统无影响
C.MPI设计前提是计算相关性强，硬件容易坏
D.MapReduce设计前提是数据全局性弱，硬件是容易坏的
