题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
下列关于Ridge回归，说法正确的是（）。
A.若λ=0，则等价于一般的线性回归
B.若λ=0，则不等价于一般的线性回归
C.若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零
D.若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大
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B.若λ=0，则不等价于一般的线性回归
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D.若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大
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A.移除两个共线变量
B.不移除两个变量，而是移除一个
C.移除相关变量可能会导致信息损失，可以使用带罚项的回归模型（如ridge或lassoregression）
A.Joinpoint回归就是要找出有多少拐点，并估计各拐点间回归系数修正参数
B.Joinpoint回归模型是用Z检验进行分段点的假设
C.Joinpoint回归模型在处理多个趋势段的长期疾病数据时存在一定优势
D.以上都对
A.高低点法只利用了历史成本资料中的两组数据，而未考虑其他数据的影响，因而代表性差
B.散布图法考虑了全部已经取得的历史成本资料
C.回归直线法在理论上比较健全，计算过程也比较简单
D.契约检查法的应用，不依赖于历史成本数据，而是有关的正式文件
A.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量
B.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要
C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量
D.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要
A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归
B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层
C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类
D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型
A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C.支持向量机可用于回归问题
D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
A.正确地练习太极养生修炼功法，可以有效地恢复元气，缓解压力，强化心神
B.本课程介绍的养生功法如释重负可以帮助我们神注太虚、身心放下，回归精神的振作
C.正确地练习太极养生修炼功法，可以帮助理解和掌握太极拳的虚实变化和内养之道，提升太极拳法修炼的整体功夫水平
D.练习太极拳的养生保健功效与练习太极拳的时长有关，越长越好
对变量X与Y，测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图，为了求得变量Y关于X的回归万程，考虑选配下列曲线方程：
按所得的各个回归方程，分别计算剩余平方和
比较它们的大小，从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
