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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

神经网络的缺点()。

A.神经网络的隐藏层一般为1-2层,数目可设为任意数目,且有学习速率等参数需设定,工作相当费时

B.神经网络以迭代方式更新阀值,计算量大,相当耗费计算机资源

C.神经网络的解有无限多组,无法得知哪一组的解为最佳解

D.神经网络是以建立数值结构(含加权值的网络)来学习,其知识结构是隐性的,缺乏解释能力

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第1题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第2题
以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理()的神经网络。

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第3题
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是()。

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B.多层的非全互连的反馈型神经网络

C.单层的非全互连的反馈型神经网络

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第8题
下面属于分类预测算法的是()

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第9题
有关神经网络训练过程的说法,正确的是()?

A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值

B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响

C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素

D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定

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第10题
神经网络是由众多简单的______连接而成的一个网络。

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第11题
下列是人工神经网络的特点的是()

A.容错性

B.鲁棒性

C.自组织性

D.广泛性

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