题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
神经网络的缺点()。
A.神经网络的隐藏层一般为1-2层,数目可设为任意数目,且有学习速率等参数需设定,工作相当费时
B.神经网络以迭代方式更新阀值,计算量大,相当耗费计算机资源
C.神经网络的解有无限多组,无法得知哪一组的解为最佳解
D.神经网络是以建立数值结构(含加权值的网络)来学习,其知识结构是隐性的,缺乏解释能力
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A.神经网络的隐藏层一般为1-2层,数目可设为任意数目,且有学习速率等参数需设定,工作相当费时
B.神经网络以迭代方式更新阀值,计算量大,相当耗费计算机资源
C.神经网络的解有无限多组,无法得知哪一组的解为最佳解
D.神经网络是以建立数值结构(含加权值的网络)来学习,其知识结构是隐性的,缺乏解释能力
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
A.单层的全互连的反馈型神经网络
B.多层的非全互连的反馈型神经网络
C.单层的非全互连的反馈型神经网络
D.多层的全互连的反馈型神经网络
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定