某钢厂生产的钢筋的抗拉强度服从正态分布,长期以来,其抗拉强度均值μ=10560(N/cm2)。现在
革新工艺后生产了一批钢筋,抽取10根样品进行抗拉强度试验,测得抗拉强度(N/cm2)如下:10510,10620,10670,10550,10780,10710,10670,10580,10560,10560。检验这批钢筋的抗拉强度均值是否有所提高(取α=0.05)。
革新工艺后生产了一批钢筋,抽取10根样品进行抗拉强度试验,测得抗拉强度(N/cm2)如下:10510,10620,10670,10550,10780,10710,10670,10580,10560,10560。检验这批钢筋的抗拉强度均值是否有所提高(取α=0.05)。
某根导线的电阻服从正态分布N(μ,0.0052)今从新生产的一批导线中抽取9根,测其电阻:得s=0.008欧,对于α=0.05,能否认为这批导线电阻的标准差仍为0.005?
某企业生产的袋装食品自动打包机包装,每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样方式随机抽取50包进行检查,测得每包重量(单位:克)如下表: 每包重量(g) 包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50 已知食品重量服从正态分布。以下关于假设检验分析正确的时()。(数据结果要求小数点后保留2位有效数字,设显著水平为0.05)
A、根据假设检验原理,原假设应设为
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理,拒绝域应该为(1.645,)
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为(100.87,101.77)
(I)求Z的概率密度;
(II)利用一阶矩求σ的矩估计量;
(III)求σ的最大似然估计量.
与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。
测得A、B两批电子元件的电阻(单位:Ω)样本数据如下:
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1,σ12)与N(μ1,σ22),能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)?
钢筋机械连接Ⅲ级接头的抗拉强度0mstf≥。()注:stkf——钢筋抗拉强度标准值ykf——钢筋屈服强度标准值
A、stkf
B、1.10ukf
C、1.25ykf