题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

以下哪个是针对选择模型专用的软件？（)

A.Python

B.Nlogit

C.SAS

D.Stata

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更多“以下哪个是针对选择模型专用的软件?()”相关的问题

第1题

针对需求不确定的软件开发，比较好的模型是()。

A.快速原型化模型

B.瀑布模型

C.软件成熟度模型

D.系统化模型

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第2题

以下何者是GROW模型中[现状]的内容？（)

A.需要聚焦哪个话题

B.提供具体的、基于行为观察的反馈，避免主观判断

C.引导被辅导者选择合适的方案

D.表示鼓励和支持

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第3题

施工单位要持续在施工图模型的基础上进行模型深化，并加载施工信息，直至形成竣工模型，Naviswork

s 软件是一种选择。()

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第4题

在使用UML进行面向对象设计和建模时，下述哪个模型图描述软件组件在系统的硬件“节点”的物理体系结构中的配置（)。

A.组件图

B.状态机图

C.协作图

D.部署图

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第5题

专业技术人员岗位胜任能力测评，一般有5点要求：①建立岗位胜任能力模型，针对不同的岗位建立胜任

能力要求模型。②对岗位胜任能力模型进行量化，如计算机能力要求到什么程度、外语能力要求到什么程度、项目管理能力、沟通能力、管理协调能力等，设定各部分的参照标准和权重。③针对不同的能力要求开发测评题库，或选择外部权威的测评题库。④组织实施测评考试。⑤提供测评分析报告。()

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第6题

CMM模型将软件过程的成熟度分为5个等级，以下选项中，属于可管理级的行为特征是_____。

A.工作无序，项目进行过程中经常放弃当初的计划

B.定量的过程管理和软件质量管理

C.建立了项目级的管理制度

D.软件过程中活动的生产率和质量是可度量的

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第7题

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。（i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。（ii) 检

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同，使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？

(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？

(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中，增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。

(vi) 现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？

(vii) 现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ，其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。

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第8题

利用401KSUBS.RAW中的数据。（i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。（ii)检验

利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少？

(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？

(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)²。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。

(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？

(vii)现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。