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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于SOM神经网络的描述错误的是()。

A.一种竞争学习型的无监督神经网络

B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

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第1题
关于SOM神经网络描述错误的是:()。

A.一种竞争学习型的无监督神经网络

B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

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第2题
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()。

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第3题
下列哪项关于模型能力(modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)的描述是正确的()。

A.隐藏层层数增加,模型能力增加

B.Dropout的比例增加,模型能力增加

C.学习率增加,模型能力增加

D.都不正确

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第4题
如果现在要对一组数据进行分类,我们不知道这些数据最终能分成几类,那么应该选择()来处理这些数据最适合。

A.BP神经网络

B.RBF神经网络

C.SOM神经网络

D.ELMAN神经网络

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第5题

神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出,请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?()

A.每个神经元可以有一个输入和一个输出

B.每个神经元可以有多个输入和一个输出

C.每个神经元可以有一个输入和多个输出

D.上述都正确

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第6题
()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间,同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构,即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

A.SOM网络

B.RBF网络

C.ART网络

D.ELman网络

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第7题

神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的()。

A.每个神经元有一个输入和一个输出

B.每个神经元有多个输入和一个输出

C.每个神经元有一个输入和多个输出

D.每个神经元有多个输入和多个输出

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第8题
AI的几大研究方向中,关于神经网络所属的研究方向哪项描述是正确的?()

A.神经网络模拟人的心智

B.神经网络参考人大脑的结构

C.神经网络模拟人的行为方式

D.神经网络模拟人思考方式

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第9题
以下关于神经网络模型描述正确的是()。

A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B.神经网络模型建立在多神经元之上

C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第10题
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?()

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第11题
以下关于卷积神经网络CNN错误的是()

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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