题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
（）是指根据一个随机样本的统计值来估计总体参数值是多少的方法。
A.假设检验
B.参数估计
C.离散趋势分析
D.集中趋势分析
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设总体X的概率密度为
其中θ是未知参数(0＜θ＜1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值
中小于1的个数.求
(I)θ的矩估计;
(II)θ的最大似然估计.
A.随机样本中的个体须逐一进行检验
B.随机样本中的个体能够随机抽验
C.随机样本质量特性值能够忽略
D.样本质量特性值的统计值不应与相应的质量标准进行比较
r)。考虑教材(11.29)中模型的一个简单扩展：
它允许生产力增长率的提高对工资增长率既有当期的影响又有滞后的影响。
(i)利用EARNS.RAW中的数据估计这个方程，并用标准形式报告结果。goutphr的滞后值统计显著吗？
(ii)如果β1+β2=1，生产力增长率的一个永久性提高会在一年后完全反映到更高的工资增长率上。相对于双侧备择假设检验H0:β1+β2=1。
(iii)模型中需要goutphrt-2吗？说明理由。
学习的质量员对统计知识的应用有了新的认识，同时也改进了工作方法，取得较好效果，以下反映了讲座的部分内容。根据背景
资料，回答下列1~4问题。
1.克服焊工立焊缝焊接质量不佳的方法可以是改变()。
A.焊条粗细
B.焊缝宽窄
C.焊接位置
D.焊接电流
2.在总体中随机抽取的部分个体称为总体的()。
A.随机取样
B.随机个体
C.随机样本
D.随机样体
3.关于系统抽样的说法，正确的是()。
A.简便易行，容易确定样本单元
B.样本单元在总体中分布较均匀
C.样本单元在总体中分布有偏差
D.系统抽样方差估计较为容易
E.系统抽样方差估计较为复杂
4.施工项目部和企业质量管理部门抽样对象的重点是一致的。()
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程
其中，colgpa表示累积的大学GPA，hsize表示高中毕业年级以百人计的规模，hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位，sat表示SAT综合分数，female是一个二值变量，而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期？哪些你没有把握？
(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少？它是统计显著的吗？
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在，作为运动员的估计影响是多大？讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中，容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设：在其他条件不变的情况下，女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗？讲出你的根据。
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
A.无法确定
B.前者大于后者
C.两者一样大
D.前者小于后者
