题目内容
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[单选题]
如果某个构造式方程是过度识别的，那么估计该方程参数的方法可用（）。
A.二阶段最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.加权最小二乘法
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A.二阶段最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
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A、间接最小二乘法
B、工具变量法
C、二阶段最小二乘法
D、有限信息极大似然法
有计划上大学的中学高年级学生。
(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应， 你将如何构建实验。
(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形， 即由学生选择在备考课程上花多少时间， 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式：
其中，与通常带截距的模型一样， 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关？
(III)在(Ⅱ)的方程中，如果备考课程有效，那么β1的符号应该是什么？
(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中，β0该如何解释？
本题用到MROZ.RAW中的数据。
(i) 用log(hours) 作为因变量重新估计例16.5中的劳动供给函数。将估计出的弹性(现在是常数) 与方程(16.24)在平均工作小时数处所得到的估计值相比较。
(ii) 在第(i) 部分的劳动供给方程中， 容许edc因遗漏了能力变量而成为外生变量。用mo the chic和fath educ作为educ的Ⅳ。记住， 你现在在方程中有两个内生变量。
(iii) 检验第(ii) 部分2SLS估计中过度识别约束。这些Ⅳ通过了检验吗？
这表示劳动的供给弹性为1.99。这比方程16.24中的劳动供给弹性1.26更高。
本题使用WAGEI.RAW中的数据。
(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的性别差异相比较。
(ii)做一个用以得到式(7.18)的回归，但用female·(educ-12.5)取代female·ed huc。你现在如何解释female的系数？
(ii)第(ii)部分中female的系数是统计显著的吗？与式(7.18)相比较并进行评论。
本题使用CRIME 3.RAW中的数据。
(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R2。你最后会选用哪一个模型？
如果Φ(x，y)和ψ(x，y)都具有二阶连续偏导数，且适合拉普拉斯方程，而
那么s+it是x+iy的解析函数。
A.贬低风险的重要性，让项目团队找到一个克服任何失败的方法
B.非常关注，加强管理该风险事件和所有的其它相关事件
C.让项目评估小组继续分析该风险事件，直到降低预期负值
D.忽略风险评估，因为不管赋予了什么值，都只是一个估计，绝对不会完全等同于预期的状态
