假设对于某回归方程,计算机输出的部分结果如表所示。根据上表,下列说法错误的是()
A.对应的t统计量为14.12166
B.β0=2213.051
C.β1=0.944410
D.接受原假设H0:β1=0
D、接受原假设H0:β1=0
解析:由上表可以看出, β1的标准误差为0.066877,对应的t统计量为14.12166。系数P值=0.0000,非常小,在这种情况下,当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率很小,所以拒绝原假设
A.对应的t统计量为14.12166
B.β0=2213.051
C.β1=0.944410
D.接受原假设H0:β1=0
D、接受原假设H0:β1=0
解析:由上表可以看出, β1的标准误差为0.066877,对应的t统计量为14.12166。系数P值=0.0000,非常小,在这种情况下,当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率很小,所以拒绝原假设
假设某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料如下表所示:
某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料 | ||
建筑地编号 | 建筑面积(万平方米)x | 建筑成本(万元)y |
1 | 4 | 14 |
2 | 2 | 12 |
3 | 3 | 13 |
4 | 5 | 15 |
5 | 4 | 14 |
6 | 5 | 15 |
根据上表资料:
(1)建立建筑面积与建造成本的回归方程;
(2)解释回归系数的经济意义;
(3)估计当建筑面积为4.5万平方米时,建造成本可能为多少?
某职工医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下:
试求:
(1)Y关于x的回归方程y=β0+β1x;
(2)误差方差σ2的估计;
(3)用F检验法检验线性回归方程是否是显著的(α=0.05);
(4)求β1的置信水平为95%的置信区间;
(5)求出x0=12时,y0的置信水平为95%的预测区间。
A.关键审计事项是注册会计师根据职业判断认为对当期财务报表审计最为重要的事项
B.注册会计师需要对关键审计事项单独发表审计意见
C.对于持续经营假设存在重大不确定性的事项需要在关键审计事项部分披露
D.预期在审计报告中沟通某事项造成的负面后果超过产生的公众利益方面的益处的事项,需要在关键审计事项部分披露
A.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为9165.66
B.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79
C.YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%
D.YO未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%
抽测某渔场16次放养记录,结果见表12-6。
表12-6 | ||||||||||||||||
x1 | 9.5 | 8.0 | 9.5 | 9.8 | 9.7 | 13.5 | 9.5 | 12.5 | 9.4 | 1l_4 | 7.7 | 8.3 | 12.5 | 8.0 | 6.5 | 12.9 |
x2 y | 1.9 7.1 | 2.0 6.4 | 2.6 10.4 | 2.7 10.9 | 2.0 7.0 | 2.4 10.0 | 2.3 7.9 | 2.2 9.3 | 3.3 12.8 | 2.3 7.5 | 3.6 10.3 | 2.1 6.6 | 2.5 9.5 | 2.4 7.7 | 3.2 7.0 | 1.9 9.5 |
注:x1为投饵量,x2为放养量,y为鱼严量。
试求:(1)鱼产量对投饵量、放养量的回归方程和该方程的离回归标准误;(2)因x1和x2的偏回归显著性。
某部门所属20个企业的可比产品成本降低率(%)与销售利润(万元)的调查资料整理如下(x代表可比产品成本降低率,y代表销售利润):
∑x=109.8 ∑x2=690.16 ∑xy=6529.5 ∑y=961.3
要求:
(1)建立销售利润倚可比产品成本降低率的直线回归方程,预测可比产品成本降低率为8%时,销售利润为多少万元?
(2)说明回归系数6的经济含义。(要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数)
人们在解决问题的过程中,依据实践的结果来判断或推论某—假设真伪被称之为
A.提出问题
B.明确问题
C.提出假设
D.检验假设
A.标题
B.委托人
C.估价名称
D.目录
A.突出自己的创新点,要有自己见解,不要仅仅引用他人资料
B.分析紧扣主题,不要离题发挥
C.论证可以以假设证明假设
D.评价实事求是,认同相关的研究 不重复在前言或结果部分中的详细数据或其他材料
E.避免不成熟的论断,暗示要求首创权。