在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,则下列说法错误的是()。
A.H0真,拒绝H0为第一类错误
B.H0真,接受H0为第二类错误
C.H0不真,接受H0为第二类错误
D.H1真,拒绝H1为第二类错误
A.H0真,拒绝H0为第一类错误
B.H0真,接受H0为第二类错误
C.H0不真,接受H0为第二类错误
D.H1真,拒绝H1为第二类错误
A.实际情况是μ≥1,检验认为μ>1
B.实际情况是μ≤1,检验认为μ<1
C.实际情况是μ≥1,检验认为μ<1
D.实际情况是μ≤1,检验认为μ>1
r)。考虑教材(11.29)中模型的一个简单扩展:
它允许生产力增长率的提高对工资增长率既有当期的影响又有滞后的影响。
(i)利用EARNS.RAW中的数据估计这个方程,并用标准形式报告结果。goutphr的滞后值统计显著吗?
(ii)如果β1+β2=1,生产力增长率的一个永久性提高会在一年后完全反映到更高的工资增长率上。相对于双侧备择假设检验H0:β1+β2=1。
(iii)模型中需要goutphrt-2吗?说明理由。
A、没有充足的理由否定原假设
B、原假设是成立的
C、可以放心地信任原假设
D、检验的P值较大
A.检验结果没有发生变化
B.检验结果由接受原假设变为拒绝原假设
C.检验结果由拒绝原假设变为接受原假设
D.以上情况均有可能发生
设总体X~N(μ1,σ2),Y~N(μ2,σ2),X1,X2,...,Xn与Y1,Y2,...,Yn分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H0:μ1=μ2;H1:μ1≠μ2,则选取的检验统计量当σ2已知时为(),当σ2未知时为()。
A.H0:μ≤c,α=0.01
B.H0:μ≥c,α=0.05
C.H0:μ≤c,α=0.05
D.H0:μ≥c,α=0.01
A.“纳真”的错误,即H0实际上为真时,接受H0的错误
B.“弃真”的错误,即H0实际上为真时,拒绝H0的错误
C.“弃伪”的错误,即H0实际上不真时,否定H0的错误
D.“取伪”的错误,即H0实际上不真时,接受H0的错误