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以下描述中错误的是()。
A.数据科学中的“数据”不仅仅是“数值”,也不等同于“数值”
B.数据科学中的“计算”包括数据的查询、挖掘、洞见等
C.数据科学强调的是跨学科视角
D.数据科学不包括“理论知识”,只包括“领域实务经验”
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A.数据科学中的“数据”不仅仅是“数值”,也不等同于“数值”
B.数据科学中的“计算”包括数据的查询、挖掘、洞见等
C.数据科学强调的是跨学科视角
D.数据科学不包括“理论知识”,只包括“领域实务经验”
A.数据维度包括一二维、多维和高维数据
B.所有数据都能用维度方式表示
C.图像由于存在长宽,所以图像数据是二维数据
D.一维数据可能存在顺序,也可以没有顺序
A.描述1和2均正确
B.描述1正确,描述2错误
C.描述1错误,描述2正确
D.描述1和2均错误
A.dataframe是指定列名称的dataset
B.dataframe提供详细的结构信息
C.dataframe不是面向对象的
D.dataframe在序列化与反序列化时,要对数据和数据结构进行序列化
A.容器中管理数据主要有两种方式:数据卷和数据卷容器
B.用户可以在执行dockercreate或dockerrun命令时使用-v参数来添加数据卷
C.通过dockerinspect查看数据卷在主机中的位置
D.通过指定-v参数的方式数据卷仅支持单次挂载
A.可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D.能应对正负样本不平衡问题
A.CSV文件的每一行表示一个具体的一维数据
B.CSV文件的每行采用逗号分隔多个元素
C.CSV文件不是存储二维数据的唯一方式
D.CSV文件不能包含二维数据的表头信息
A. 通过反向级联网省可以访问到总部门户
B. 通过反向级联网省可以访问一级部署业务系统
C. 反向级联中,总部目录数据来源于各网省的数据
D. 反向级联是通过IDS间的级联实现的
A.数据表是由标题行和数据部分组成
B.第一行是表的列标题,列标题可重复
C.第二行是数据部分,数据部分的每一行数据称为一个记录,并且数据部分不允许出现空白行和空白列
D.数据表中不能有合并单元格存在
A.数据挖掘是大数据数据分析的基础
B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程
C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析
D.对于同一组数据的数据挖掘结果,不同的人有不同的认知角度与使用价值
A.20世纪50年代后期到60年代中期
B.计算机不仅用于科学计算,而且还大量用于管理
C.硬件上已有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备三、问答题
D.软件方面,操作系统中已经有了专门的数据管理软件,一般称为文件系统