使用凸显模型对相关方进行分析,应该考察()
A.相关方对项目的认知程度
B.相关方对项目的支持程度
C.相关方对项目施加影响的紧迫性
D.相关方在项目上的利益追求
A.相关方对项目的认知程度
B.相关方对项目的支持程度
C.相关方对项目施加影响的紧迫性
D.相关方在项目上的利益追求
A.信息发布计划
B.权力/利益方格
C.沟通需求分析
D.人际关系技巧
A.使用变更管理计划实施新的需求
B.想出更为有效的文件控制流程用于项目
C.使用风险管理计划评估风险,并向项目发起人报告
D.与项目相关方安排一次会议,进行风险紧迫性评估
A.对官员思想品质的教育和考察是防止腐败的关键
B.经济学家在腐败研究方面不断进行理论创新
C.需要从经济学角度思考腐败问题
D.我们应当特别看重经济学家提出的观点
下面这个模型是比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)所用多元回归模型的一个简化版本,原模型研究睡眠时间和工作时间之间的取舍,并考察影响睡眠的其他因素:
sleep=β0+β1totwrk+β2educ+β3age+u
其中,sleep和totwrk都以分钟/周为单位,而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机练习C3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠,β1的符号是什么?
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么?
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据,估计出来的方程是
sleep=3638.25-0.148totwrk-11.13educ+2.20age
n=706,R2=0.113.
如果有人一周多工作5个小时,预计sleep会减少多少分钟?这是一个很大的舍弃吗?
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk,educ和age解释了sleep的大部分波动吗?还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间?它们与totwrk可能相关吗?
A.范围分析
B.专家判断
C.排列活动顺序
D.项目进度安排
其中你应该首先定义sales的度量单位为10亿美元,从而使得估计值更容易解释。
(i)在包含和不包含年销售额近400亿美元的企业的情况下,用0LS估计上述方程。讨论估计系数的明显差别。
(ii)再次在包含和不包含最大企业的情况下,用LAD估计同一方程。讨论估计系数的重要差别。
(iii)基于第(i)部分和第(ii)部分的结论,你认为OLS和LAD哪个方法对异常观测更有弹性余地?
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型, 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零, 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
A.呈现给学生的问题不能简单地通过收集、整理信息来回答,问题应该促使学生对信息进行一定程度的加工
B.教师提供给学生的资源并不仅仅局限于网上的信息资源
C.学生使用的所有链接都由教师预先设定,避免了学生漫无目的的任意冲浪,大大节约了学生的时间和精力,从而提高学习效率
D.有一个明确的主题,主题应该来源于现实生活真实的任务
E.WebQuest通常采用量规表来考察学生表现的不同方面,包括过程、结果、态度、情感等
有计划上大学的中学高年级学生。
(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应, 你将如何构建实验。
(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形, 即由学生选择在备考课程上花多少时间, 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式:
其中,与通常带截距的模型一样, 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关?
(III)在(Ⅱ)的方程中,如果备考课程有效,那么β1的符号应该是什么?
(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中,β0该如何解释?