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[单选题]
大数据平台构建分布式文件系统、分布式数据仓库、非关系型数据库、关系型数据库，实现各类数据的集中存储与统一管理，满足（）存储需求。
A.历史数据
B.离线数据
C.实时数据
D.多样化数据
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A.自研分布式文件系统OceanStorDFS支持海量非结构化数据存储，实现全局统命名空间。
B.提供对象存储服务，兼容AmazonS3接口、兼容OpenStackSwift接口。
C.支持对接由开源Hadoop组件封装而来的FusionInsightHadoop/ClouderaHadoop，让用户轻松构建企业级大数据分析平台。
D.分布的元数据管理，支持3~4000个节点的线性扩展。
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B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
A.文件系统由本地文件系统向集群文件系统和分布式文件系统发展
B.传统NAS，面向PB级数据，复杂的卷管理及系统容量分配不均衡，会导致资源浪费
C.海量存储系统的特点是文件系统更复杂，管理更复杂
D.具有大规模扩展能力是海量存储系统的特点
