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关于下面这个药效团模型,描述正确的是:()。![关于下面这个药效团模型,描述正确的是:()。](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/2021-09/3/1050/20210903150837514.png)
A.该药效团包含4个药效特征元素
B.该药效团模型通过药效特征元素及中心之间的距离定义
C.该药效团模型包含5个药效特征元素
D.药效团模型中的疏水中心通过中心原子的位置定义
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A.该药效团包含4个药效特征元素
B.该药效团模型通过药效特征元素及中心之间的距离定义
C.该药效团模型包含5个药效特征元素
D.药效团模型中的疏水中心通过中心原子的位置定义
A.候选框数量越多,目标检测的性能越强,耗时越短
B.非极大抑制(NMS)主要是提高模型检测的效率
C.IoU交并比主要是验证了目标检测的准确度
D.IoU的值越小,表示物体预测越准确
A.药物制剂主要是改变药物的物理性质,使之更容易发挥药效
B.药物制剂与前药设计的目的相似,都是希望通过设计使得药物的药效更容易发挥
C.原药与前药的化学结构不同
D.把药物做成不同制剂时,有可能发生化学变化
A.用-u选项修改用户的UID为某值时,必须确保该值未曾被别的用户所使用
B.用–G来修改用户的从属用户组的时候,如果用户组不存在,Linux会自动创建这个用户组
C.在用户已经登录系统的情况下,无法修改用户的UID
D.在用户已经登录系统的情况下,可以用-l选项修改用户的用户名
E.用-d选项修改用户的家目录时,必须确保要指定的目录已经存在
下面这个模型是比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)所用多元回归模型的一个简化版本,原模型研究睡眠时间和工作时间之间的取舍,并考察影响睡眠的其他因素:
sleep=β0+β1totwrk+β2educ+β3age+u
其中,sleep和totwrk都以分钟/周为单位,而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机练习C3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠,β1的符号是什么?
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么?
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据,估计出来的方程是
sleep=3638.25-0.148totwrk-11.13educ+2.20age
n=706,R2=0.113.
如果有人一周多工作5个小时,预计sleep会减少多少分钟?这是一个很大的舍弃吗?
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk,educ和age解释了sleep的大部分波动吗?还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间?它们与totwrk可能相关吗?
A.字典编辑从职业上讲对那些很少使用的短语并不感兴趣。
B.字典编辑有确切的数量标准来断定一个单词是在什么时候转变成了一种习惯用法。
C.一个新的概念要被接受,字典编辑就必须在他们的字典里收录相关的单词或短语。
D.当一个单词转变成一种习惯用法时,它的意思在转变的过程中不会经受任何严重的歪曲。
E.那些表示新概念的单词倾向于在它所表示的概念被理解之前被使用。
A.该药为左旋多巴和盐酸苄丝肼按4:1比例的复方制剂
B.左旋多巴可作为多巴胺的直接代谢前驱物发挥药效
C.苄丝肼可以透过血脑屏障
D.左旋多巴在大脑外迅速脱羧,会造成药物浪费和不良反应的频发
A.样本越少,模型的方差越大
B.如果模型性能不佳,可减少样本多样性进行优化
C.增加数据可以减少模型方差
D.样本越多,模型训练越快,性能越好
A.如果有两个候选框重叠,可通过阀值去重
B.如果有两个候选框重叠,可通过NMS去重
C.重叠面积(IoU)是去重的依据
D.模型的精度越高,去重的耗时越长
A.DNS是联机分布式数据操作系统
B.DNS采用的是server-client模型
C.域名结构有若干分量组成,分量间以“.”隔开
D.域名可以反映出计算机的物理位置