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[主观题]
已知均值为零的信号x1（t)的自相关函数为Rx1（τ)，则：当x（t)=μ（x)+x（t)时，求Rx（τ)的表达式μ[x为x（t)的直流分量
已知均值为零的信号x1(t)的自相关函数为Rx1(τ)，则：当x(t)=μ(x)+x(t)时，求Rx(τ)的表达式μ[x为x(t)的直流分量]。
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已知均值为零的信号x1(t)的自相关函数为Rx1(τ)，则：当x(t)=μ(x)+x(t)时，求Rx(τ)的表达式μ[x为x(t)的直流分量]。
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设随机过程Z(t)=X1cosω0t-X2sinω0t，若X1和X2是彼此独立且均值为0、方差为δ2的高斯随机变量，试求：
(1)E[Z(t)]、E[Z2(t)]
(2)Z(t)的一维分布密度函数f(z);
(3)B(t1,t2)与R(t1,t2)。
高斯加性信道，输入信号X1，X2，噪声信号Z1，Z2，输出信号Y=X1+Z1+X2+Z2，如图4.12所示。输入和噪声均为相互独立的零均值的高斯随机变量，功率分别为P1，P2和N1，N2。
率(方均值).设T为以下二种情况:
已知物料的临界含水量为0.2kg水。kg绝干料，空气的干球温度为t，湿球温度为-1-1tm，露点为td，现将该物料自初始含水量X1=0.45kg水。kg绝干料干燥至X2=0.1kg水。kg绝干料，则在干燥末了时物料表面温度t：（）。
A.
t表>tm
B.
t表=td
C.
t表=tm
D.
t表=t
x1(t)的匹配滤波器,求:
(1)分别画出M0和M1的冲激响应h0(t)和h1(t)的波形;
(2)分别粗略画出M0对x0(t)和x1(t)的响应波形以及M1对x0(t)和x1(t)的响应波形;
(3)比较这些响应在t=4时的值,若保持x1(t)不变,如何修改x0(t)使接收机更容易区分x0(t)和x1(t),也即使M0对x1(t)的响应和M1对x0(t)的响应在t=4时为零值.
考虑离散傅里叶变换
其中WN=e-j2x/N,假设序列值x(n)是一均值为零的平稳白噪声序列的N个相邻序列值,即
(1)试确定|X(k)|2的方差
(2)试确定离散傅里叶变换值间的互相关,即确定E[X(k)X(r)],并把它表示为k和r的函数。
设X1，X2，...，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的样本，
是样本均值，记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。
A.t=11---nXSμ
B.t=12---nXSμ
C.t=nXS3--μ
D.t=nMXS4--
