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下面关于K-均值聚类法的描述,正确的有()。
A.适合于大样本
B.类别数目的确定具有一定的主观性
C.事先不确定要分多少类,先把每一个对象作为一类,然后一层一层分类
D.要求研究者先指定需要划分的类别个数
E.计算量较小,效率比层次聚类要高
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A.适合于大样本
B.类别数目的确定具有一定的主观性
C.事先不确定要分多少类,先把每一个对象作为一类,然后一层一层分类
D.要求研究者先指定需要划分的类别个数
E.计算量较小,效率比层次聚类要高
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B.K均值使用簇的基本原型概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但DBSCAN会合并有重叠的簇
A.L-多样性的局限性是容易遭受相似性攻击
B.K-匿名的局限性是容易遭受同质性攻击
C.K-匿名无法保证敏感值缺乏多样性
D.T-相近比K-匿名和L-多样性有更强的隐私保护性能
A.JavaScript的类class本质上是基于原型prototype的实现方式做了进一步的封装
B.constructor构造方法是必须的
C.如果类的constructor构造方法有多个,后者会覆盖前者
D.类的静态方法可以通过类名调用,不需要实例化
A.利用聚磷菌等微生物
B.从废水中摄取在数量上超过其正常生长需要的磷
C.以聚合磷的形态贮藏在体内,形成高磷污泥,排出系统
D.在厌氧条件下,聚磷菌摄取废水中的磷
A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时
B.YOLO采用整张图作为网络输入,耗时更长
C.YOLO采用网格化图像,每个网格都预测类别及其概率
D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤,提高性能