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()是一种用于分类的使用梯度下降法的网络神经学
A.支持向量机
B.向后传播
C.小波分析
D.Bootstrap
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A.支持向量机
B.向后传播
C.小波分析
D.Bootstrap
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优
B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优
C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定可以找到最优解
D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定不能找到最优解
A.梯度方向是函数值下降最快方向
B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
D.梯度反方向是函数值下降最快方向
A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现
B.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索
D.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
E.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录
A.可以通过设置IP报文头部的QoS参数信息,来告知网络节点它的QoS需求
B.报文传播路径上的各个设备,都可以通过对IP报文头的分析来获知报文的服务需求类别
C.在实施DiffServ 时,下游路由器必须要对报文进行分类
D.Diff Serv是一种基于报文的QoS解决方案
A.WAV是一种Windows提供的音频格式。目前所有的音频播放软件和编辑软件都支持这一格式,并将该格式作为文件默认保存格式之一。
B.MP3是一种压缩比例较低、声音质量较好的音频格式。
C.RealMedia是一种互联网上常用的音频格式,可以在非常低的带宽下,提供尽量好的音质,可用于网络广播、网上教学和网上点播。
D.WindowsMedia是一种基于网络流媒体技术的音频格式,支持无失真压缩、失真压缩和语音压缩等压缩方式。