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更多“以下选项不属于Python整数类型的是：（）。”相关的问题
A.Python的strtuple和list类型都属于序列类型
B.Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序更容易
C.组合数据类型可以分为3类：序列类型集合类型和映射类型
D.序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问
A.一个函数中只允许有一条return语句
B.Python中，def和return是函数必须使用的保留字
C.Python函数定义中没有对参数指定类型，这说明，参数在函数中可以当作任意类型使用
D.函数eval()可以用于数值表达式求值，例如eval(‘2*3+1’)
A.*f是文件句柄，用来在程序中表达文件
B.表达式print（f）执行将报错
C.*f是一个Python内部变量类型
D.将f当作文件对象，fread（）可以读入文件全部信息
A.可以使用lambda函数定义列表的排序原则
B.f=lambdax，y：x+y执行后，f的类型为数字类型
C.lambda函数是匿名函数
D.lambda用于定义简单的能够在一行内表示的函数
A.lambda用于定义简单的、能够一行内表示的函数
B.可以使用lambda函数定义列表的排序原则
C.f=lambdax,y:x+y执行后，f的类型为数字类型
D.lambda函数将函数名作为函数结果返回
A.CSV文件可用于不同工具间进行数据交换
B.CSV文件格式是一种通用的，相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据。C
C.SV文件通过多种编码表示字符
D.CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示
A.random.random（）：生成一个0-1之间的随机浮点数
B.random.uniform（a，b）：生成[a，b]之间的浮点数
C.random.randint（a，b）：生成[a，b]之间的整数
D.random.choice（sequence）：随机生成任意一个整数
A.参数是列表类型时，改变原参数的值
B.参数的值是否改变与函数中对变量的操作有关，与参数类型无关
C.参数是整数类型时，不改变原参数的值
D.参数是组合类型（可变对象）时，改变原参数的值
A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象，可以由序列型对象生成。
B.pandas的DataFrame是一个表格型数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等等)。
C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。
D.dtype是一种特殊的对象，其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息，int64表示有符号的64位整型。
