根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是()。
A.r≤-1
B.0≤r<1
C.r≥1
D.-1≤r<0
A.r≤-1
B.0≤r<1
C.r≥1
D.-1≤r<0
对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列曲线方程:
按所得的各个回归方程,分别计算剩余平方和比较它们的大小,从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
设计一个名为MyPoint的类表示一个具有x坐标和y坐标的点,该类包括: 两个数据域(成员变量)x和y表示坐标; 无参构造方法创建点(0,0); 一个构造方法根据指定坐标创建一个点; distance方法(static修饰)返回MyPoint类型的两个点之间的距离(方法的参数为两个MyPoint对象); distance方法返回从当前点(调用方法的对象)到另一点(方法的参数)之间的距离(方法的参数为一个MyPoint对象); 在主方法中,输入一个点,求距离原点的距离,再输入两点,求两点之间的距离。 PS:成员变量必须由private修饰,且为其定义访问方法
A.Axure可以模拟用户的日常操作
B.Axure无法实现页面和元件的变量传递
C.Axure可以实现页面间数据的传递
D.Axure可以实现页面的跳转
设x和y均为int型变量,则以下for循环中的scanf语句最多可执行的次数是【】.for(x=0,y=0;y!=123&&x<3;x++)scanf("%d",&y);
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系