在多元回归分析中,被选入的自变量()。
A.是对因变量发生显着影响的
B.是与因变量有高度相关关系的
C.不能遗漏有显着影响的因素
D.以上都对
A.是对因变量发生显着影响的
B.是与因变量有高度相关关系的
C.不能遗漏有显着影响的因素
D.以上都对
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量:不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
根据《广西保险风险保障与社会责任2017报告》,崇左“政府+险资+企业+农户+保险”健康扶贫模式被国务院扶贫办选入《保险扶贫案例汇编》。()
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
A.经验权重法
B.等权重法
C.无权重的原始组合法
D.多元回归统计法
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1,否则等于0。
(i)如果我们将outlf对式(7.29)中所有自变量做回归,截距和斜率的估计值会怎么样?
(ii)截距和斜率的标准误会有什么变化?
(iii)R2会有什么变化?