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[单选题]

哪个组件是基于内存的迭代式计算框架?

A.MapReduce

B.Tez

C.Spark

D.Flink

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第1题
Hadoop框架的缺陷有()。

A.MR编程框架的限制;

B.过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持;

C.无法高效支持迭代式计算;

D.不支持多用户写入并任意修改文件;

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第2题
Spark比mapreduce快的原因不包括()。

A.park基于内存迭代,而MapReduce基于磁盘迭代

B.AG计算模型相比MapReduce更有效率

C.park是粗粒度的资源调度,而MR是细粒度的资源调度。

D.park支持交互式处理,MapReduce善于处理流计算。

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第3题
下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因()。

A.基于内存的计算;

B.基于DAG的调度框架;

C.基于Lineage的容错机制;

D.基于分布式计算的框架;

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第4题
关于spark描述正确的是?()

A.基于内存计算

B.高可伸缩性

C.低容错

D.分布式并行数据处理框架

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第5题
部省一体化运营中总部承担的工作有哪些()

A.负责智能网络中台(中台门户、资源\数据\AI\指令集成等原子能力、技术中台)迭代建设、集约运营、主动推广

B.开发、承载全国应用、全国创新产品

C.提供省分应用承载环境:容器化资源\微服务框架\数据库通用组件等技术基础平台、DevOps研发效能平台等

D.基于统一技术中台,孵化创新产品,按需建设省分个性化应用,通过智能网络中台发布,全国共享

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第6题
FusionCompute中,采用SR-IOV模式的分布式虚拟交换机,网络虚拟交换的计算任务由哪个组件完成?()

A.CPU

B.内存

C.网卡

D.物理交换机

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第7题
Spark架构的组件包括哪些()

A.Spark SQL在HDFS文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系

B.Spark Streaming准实时流计算框架,数据可以消费MQ,Kafka等

C.Spark MLlib机器机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法

D.Spark GraphX进行基于图计算的服务支持

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第8题
某研发团队正在开发一款员工在线请假系统,该系统基于Struts框架进行设计和实现。主要包括5个功能模块:用户登录、员工请假申请、请假批准、请假流程定义和休假计划维护。请问下面哪个团队角色是最合适进行请假申请模块的组件测试?()

A.外包测试团队的测试人员

B.组织内独立测试团队的测试人员

C.熟悉在线员工请假系统的业务专家

D.开发团队内的测试人员

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第9题
Hadoop分布式并行计算框架是基于内存的流处理框架。()
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第10题
SpringBoot是Spring推出用于解决传统框架配置文件冗余,装配组件繁杂的基于Maven的解决方案,旨在快速搭建单个微服务。()
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第11题
以下哪个选项是AgileController-Campus中SC组件的主要功能()。

A.作为AgileController-Campus的管理中心,负责制定总体策略

B.作为AgileController-Campus的管理界面,对系统进行配置和监控。

C.集成有标准的RADIUS服务器、Portal服务器等,负责与网络接入设备联动实现基于用户的网络访问控制策略

D.作为AgileController-CampusD的安全协防服务器负责对iRadar上报的安全事件进行分析计算

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