A.park基于内存迭代,而MapReduce基于磁盘迭代
B.AG计算模型相比MapReduce更有效率
C.park是粗粒度的资源调度,而MR是细粒度的资源调度。
D.park支持交互式处理,MapReduce善于处理流计算。
A.负责智能网络中台(中台门户、资源\数据\AI\指令集成等原子能力、技术中台)迭代建设、集约运营、主动推广
B.开发、承载全国应用、全国创新产品
C.提供省分应用承载环境:容器化资源\微服务框架\数据库通用组件等技术基础平台、DevOps研发效能平台等
D.基于统一技术中台,孵化创新产品,按需建设省分个性化应用,通过智能网络中台发布,全国共享
A.Spark SQL在HDFS文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系
B.Spark Streaming准实时流计算框架,数据可以消费MQ,Kafka等
C.Spark MLlib机器机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法
D.Spark GraphX进行基于图计算的服务支持
A.外包测试团队的测试人员
B.组织内独立测试团队的测试人员
C.熟悉在线员工请假系统的业务专家
D.开发团队内的测试人员
A.作为AgileController-Campus的管理中心,负责制定总体策略
B.作为AgileController-Campus的管理界面,对系统进行配置和监控。
C.集成有标准的RADIUS服务器、Portal服务器等,负责与网络接入设备联动实现基于用户的网络访问控制策略
D.作为AgileController-CampusD的安全协防服务器负责对iRadar上报的安全事件进行分析计算