一家公司拥有使用PostgreSQL数据库的本地监视解决方案,以实现事件的持久性.由于大量摄取,数据库无法扩展,并且经常耗尽存储空间.该公司希望创建一个混合解决方案,并且已经在其网络和AWS之间建立了VPN连接.该解决方案应包括以下属性:-托管的AWS服务可最大程度地降低运营复杂性-可以自动缩放以匹配数据吞吐量的缓冲区,不需要进行持续的管理.-用于创建仪表板以近乎实时地观察事件的可视化工具.-支持半结构化JSON数据和动态模式.哪种组件组合使公司能够创建满足这些要求的监视解决方案（选择两个.）（）

A.使用Amazon Kinesis Data Firehose缓冲事件.创建一个AWSLambda函数来处理和转换事件

B.创建一个Amazon Kinesis数据流来缓冲事件.创建一个AWSLambda函数来处理和转换事件

C.配置一个Amazon Aurora PostgreSQL数据库集群以接收事件.使用AmazonQuickSight读取数据库并创建近实时的可视化效果和仪表板

D.配置Amazon Elasticsearch Service（Amazon ES）以接收事件.使用与AmazonES一起部署的Kibana端点来创建近实时可视化效果和仪表板

E.配置一个Amazon Neptune数据库实例以接收事件.使用AmazonQuickSight读取数据库并创建近实时的可视化效果和仪表板