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[填空题]
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，将Job中间输出结果可以保存在（）中，从而不再需要读写HDFS。因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map Reduce的算法。
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A.RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象；
B.Resilient：表示弹性的；
C.Destributed：分布式，可以并行在集群计算；
D.Dataset：就是一个集合，用于存放数据的；
A.RDD具有血统机制(Lineage)
B.RDD默认存储在磁盘
C.RDD是一个只读的,可分区的分布式数据集
D.RDD是Spark对基础数据的抽象
