题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
题目假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时,应该考虑()
A.增加训练数据
B.减少训练数据
C.计算更多变量
D.减少特征
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A.增加训练数据
B.减少训练数据
C.计算更多变量
D.减少特征
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差
C.随机误差项彼此相关
D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立
E.随机误差项服从正态分布
F.解析
A.*
B.1
C.10
D.30010000
A.1
B.100
C.300
D.10000
A.增加样本数量
B.增加测试集数量
C.训练更多的迭代次数
D.采用正则化方法
A.完成一个主题模型掌握语料库中最重要的词汇
B.训练袋N-gram模型捕捉顶尖的n-gram:词汇和短语
C.训练一个词向量模型学习复制句子中的语境
D.以上所有
A.监控过程
B.启动过程
C.收尾过程
D.执行过程