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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于神经网络中经典使用的优化器,以下说法正确的是?()

A.Adam的收敛速度比RMSprop慢

B.相比于SGD或RMSprop等优化器,Adam的收敛效果是最好的

C.对于轻量级神经网络,使用Adam比使用RMSprop更合适

D.相比于Adam或RMSprop等优化器,SGD的收敛效果是最好的

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第1题
对于神经网络来讲,以下哪个说法是正确的?()

A.优化凸目标函数

B.只能在随机梯度下降的情况下进行训练

C.可以混合使用不同的激活功能

D.以上均不是

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第2题
有关神经网络训练过程的说法,正确的是()?

A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值

B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响

C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素

D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定

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第3题
以下关于神经网络的说法错误的是()。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数,可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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第4题
以下关于优化器的说法正确的是()。

A.Adagrad优化器学习率不是自动更新的

B.SGD,MBGD和动量优化器的共同特点是每次迭代都用相同学习率进行更新。

C.Adam优化器与Adagrad优化器之间没有联系。

D.动量优化器的学习率不需要手动设置。

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第5题
关于反向传播,以下说法错误的是?()

A.反向传播只能在前馈神经网络中运用

B.反向传播会经过激活函数

C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

D.反向传播指的是误差通过网络反向传播

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第6题
有关深度神经网络的训练(Training)和推断(Inference),以下说法中不正确的是:()。

A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。

B.TensorFlow使用GPU训练好的模型,在执行推断任务时,也必须在GPU上运行。

C.将模型中的浮点数精度降低,例如使用float16代替float32,可以压缩训练好的模型的大小。

D.GPU所配置的显存的大小,对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等,都是一个无法忽视的影响因素

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第7题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第8题
以下关于船舶轮机防污染的说法中,错误的选项是:()。

A.机舱污水与压载水使用同一管系并且设置污油贮存舱以贮存污油

B.装设标准排放接头便于向岸上承受设备排放

C.装设油水别离器,以控制排放的含油浓度

D.装设生活污水处理装置以贮存、消毒、处理、排放生活污水

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第9题
以下关于小程序性能优化说法错误的是()。

A.减少setData的使用,避免更新后台页面的data数据

B.大数据前置页面预加载

C.减少本地图片资源,改用网络图片

D.增加节点数,提升渲染性能。

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第10题
以下关于电动葫芦使用的说法正确的有()

A.按钮逗车:通断灵敏可靠,按钮标示与葫芦动作一致

B.钢丝绳无导绳器不影响日常使用

C.限位动作:可靠、准确

D.可以超过额定负荷10%使用

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第11题
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()。

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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