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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换(旋转、平移、缩放),这个表述正确吗()。

A.对的

B.不知道

C.看情况

D.不对

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第1题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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第2题
假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的,对吗()。

A.对的

B.不知道

C.看情况

D.不对

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第3题
当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时,变换的不变性会被保留,是吗()。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第4题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第5题
假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少()。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

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第6题
卷积神经网络的第一层中有10个卷积核,每个卷积核尺寸为55,步长为1,不补零,该层的输入图片的维度是224×224×3,那么该层输出的维度是()。

A.220×220×10

B.220×220×5

C.224×224×10

D.224×224×5

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第7题
对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()。

A.循环神经网络

B.感知机

C.多层感知机

D.卷积神经网络

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第8题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第9题
关于卷积神经网络的叙述中正确的是()。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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第10题
假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核,同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据,那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少()。

A.218x218x5

B.217x217x8

C.217x217x3

D.220x220x5

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第11题
下面关于机器学习的理解正确的是()。

A.非监督学习的样本数据是要求带标签的

B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈

D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

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