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有计划上大学的中学高年级学生。
(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应， 你将如何构建实验。
(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形， 即由学生选择在备考课程上花多少时间， 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式：
其中，与通常带截距的模型一样， 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关？
(III)在(Ⅱ)的方程中，如果备考课程有效，那么β1的符号应该是什么？
(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中，β0该如何解释？
A.进入课程详情
B.支付课程订购费用
C.设置学习者所在省份
D.直接点击相应课程
A.一个人的爱好是会变化的。爸爸小时候很爱吃糖，你奶奶管也管不住，但现在，你让我吃，我都不吃
B.什么事儿都有两面性。咱们家养了猫，耗子就没了。但是，如果猫身上长了跳蚤也是很讨厌的
C.动物有时也通人性。有时主人喂它某种饲料，它吃得很好，若是陌生人喂，怎么也不吃
D.你们兄弟俩的爱好几乎一样，只是对饮料的爱好不同。一个喜欢喝可乐，一个喜欢喝雪碧。你妈妈就不在乎，可乐、雪碧都喜欢喝
A.两民警应高度注意，时刻掌握在押人员动向
B.确保两民警之间与在押人员站位成90度，防止站位重叠
C.防止在押人员向一侧撞墙自残，距离其最近的民警要及时掌控
D.利用警力优势，实现人防、物防、技术防，确保带离过程万无一失
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？
参考答案：
6.利用计量经济软件
中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？
