(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
A.付费课→付费预约→试听体验→课程购买
B.APP下载→注册激活→试听体验→课程购买
C.线索收集→销售跟进→课程推荐→课程购买
D.在线咨询→客服应答→课程推荐→课程购买
A.主动引导家长取消数理测评课,重新预约学习力课程
B.询问家长是否需要更换测评课科目
C.正向确定数理测评课,做好测评课目的铺垫;同时针对学生情况做学习力课程介绍,展现掌门少儿课程的多元化,为后续扩科推单做铺垫
A.伪造凭证
B.虚假改约
C.装维引导缓装
D.未及时预约