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关于一元线性回归模型的判定系数R2的说法中,正确的有()。
A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0,说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1,说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越低
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A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0,说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1,说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越低
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的
A.一般来说,解释变量是可控制的变量,被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型,两个变量可以相互求解,即知道其中一个,一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值,可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程,并进行预测
A.一元线性回归是指在这个函数中每个变量前面只有一个系数
B.一元线性回归是指在这个函数中只有一个常数项
C.一元线性回归是指在这个函数中只有一个自变量
D.一元线性回归是指在这个函数中最高次是一次
A.商品价格每减少1元,商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元,商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%
D.当商品价格为20元时,商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
A.增加自变量后,模型包含的信息量增多,多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大
B.增加自变量后,模型的预测误差会变小,从而减少残差平方和,此时回归平方和会变大
C.增加自变量后,各个自变量之前的相关关系更加紧密
D.增加自变量后,能使得所有自变量的系数显著