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[单选题]

下列哪些情况有可能造成过拟合()

A.特征过多

B.样本过多

C.参数过多

D.都不是

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第1题
机器学习模型经常使用Dense层进行正则化,限制模型中参数,从而减少模型的过拟合的可能。()
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第2题
下面三张图展示了对同一训练样本,使用不同的模型拟合的效果(蓝色曲线)。那么,我们可以得出哪些结论()

A.第1个模型的训练误差大于第2个、第3个模型

B.最好的模型是第3个,因为它的训练误差最小

C.第2个模型最为“健壮”,因为它对未知样本的拟合效果最好

D.第3个模型发生了过拟合

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第3题
回归估计标准差Syx的值越小,则回归直线()。

A.拟合程度越低

B.拟合程度越高

C.拟合程度有可能高有可能低

D.用回归方程进行预测越不准确

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第4题
根据教育部《未成年人学校保护规定》,学校发现拟聘人员或者在职教职工存在下列哪些情形的,应当对有关人员是否符合相应岗位要求进行评估,必要时可以安排有专业资质的第三方机构进行评估?()

A.有精神病史的

B.有严重酗酒、滥用精神类药物史的

C.有其他可能危害未成年人身心健康或者可能造成不良影响的身心疾病的

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第5题
下列哪些患者可以寻求安乐死()
下列哪些患者可以寻求安乐死()

A.晚期恶性肿瘤失去治愈机会者及器官严重衰竭并且不可逆转者

B.因各种疾病或伤残导致大脑功能丧失的部分“植物人”状态的病人

C.有严重缺陷的新生、患有严重精神疾病且经过长期治疗也不可能恢复正常者

D.先天性智力丧失、无独立生活能力并不可能恢复正常者

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第6题
关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是()

A.L2范数可以防止过拟合,提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点

B.L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值

C.L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”

D.L1范数会使权值稀疏

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第7题
容易造成过放电的行驶行为有哪些?()

A.过多地使用空调或其它电气设备

B.每次行驶里程少,使用频率低

C.熄火忘记关车灯

D.行驶时遇到的交通堵塞较多

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第8题
案例:1、情况说明,装维以用户暂时没时间,预计11月25号再次上门发起改约申请;2、省调核实情况:用户表示说起来就来火,你们师傅说那个地方没有资源,装不了。我处询问用户是不是最近比较忙,没有时间安装,用户表示自己根本没有说过,也没有发过短信。系统上传短信系虚假短信3、请问师傅的错误包括哪些?()

A.未向用户解释清楚无法安装具体情况,造成用户不满意

B.伪造凭证

C.未电话联系客户

D.虚假改约

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第9题
疑似病例有哪些可能的相似点()。

A.发病前两周内有风险地区旅游或居住史

B.两周内接触过发热伴有呼吸道症状的患者

C.发热,并有肺炎影像学特征

D.淋巴细胞计数正常

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第10题
授信客户承担担保代偿责任、经营恶化,拖欠银行利息、有可能造成银行资产损失的情况,但未达到重大事项标准,可以不用报告人民银行。()
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第11题
图像出现水平黑线,以下哪些有可能造成故障();

A.充电组件

B.激光器

C.显影器

D.转印

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