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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

在设计中,通过大数据可以实现下列哪些行为()。

A.可以实现用户行为和需求分析

B.可以实现产品和服务的大批量个性化设计和定制

C.可以实现产品的精准投放和营销

D.可以充分利用有限资源产生新的服务形式

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第1题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第2题
大数据时代通过互联网产品(app)实现用户行为数据化,快速识别用户需求和感受。()
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第3题
以下关于大促秒杀等业务浪涌支撑的解决方案的描述,正确的是哪些项?()

A.采用分布式消息服务有效应对流量洪峰

B.采用分布式缓存服务实现热点数据缓存加速,减小数据库压力

C.采用CDN服务使用户可以就近获得所需的内容

D.通过弹性伸缩和云监控满足高峰期弹性扩容,避免资源浪费

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第4题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的日志表log是一张分区表,分区键是dt,每天产生一个分区用于存储当天新增的数据,现在共有dt=’20160101’至dt=’20160131’共31个分区的数据,为了删除20160101当天新增的数据,可以通过()方式实现。

A.deletefromlogwheredt=’20160101’

B.truncatetablewheredt=’20160101’

C.droppartitionlog(dt=’20160101’)

D.altertablelogdroppartition(dt=’20160101’)

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第5题
下列关于视图优点的描述中,不正确的是()。

A.实现了逻辑数据独立性

B.提高安全性

C.将常用查询定义成视图,从而简化查询

D.通过视图可以节省数据存储空间

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第6题
在MapReduce中Shuffle的主要作用是()。

A.将数据进行拆分

B.对映射后的数据进行排序,然后输入到Reducer

C.经过映射后的输出数据会被排序,然后每个映射器会进行分区

D.通过实现自定义的Partitioner来指定哪些数据进入哪个Reducer

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第7题
在工作座椅的腰靠设计中,下列哪些数据都是在允许范围内的()

A.320mm

B.360mm

C.340mm

D.350mm

E.370mm

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第8题
教师可以通过哪些方式获得用于评价合作学习的教学效果的数据()。

A.问卷调查

B.学生互评

C.学业测试

D.观察记录

E.任务设计书

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第9题
假设客户在无法回传后链路数据的情况下,希望进行投放素材好坏的评估,请问下列哪些方式是恰当的?()

A.通过Brandlift问卷方式询问广告曝光消费者对素材的记忆

B.通过舆情监测,提及量高的campaign效果好

C.参考曝光和点击,高点击率代表效果好

D.考察腾讯内部是否有其他指标替代后链路数据(eg.APP活跃等)实现Uplift效果验证

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第10题
大数据中可以用来实现流计算的技术是()。

A.kafka

B.storm

C.MR

D.HIVE

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