A.Bagging、Boosting、Stacking
B.Bagging、Ababoost、Stacking
C.Bagging、Ababoost、随机森林
D.Ababoost、随机森林、Stacking
A.强可学习和弱可学习是等价的,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”
B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类,其精度略高于随机猜测
C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
D.在概率近似正确背景下,有“强可学习模型”和“弱可学习模型”
数学方法包括(公理化方法;数学分析和综合的方法;创造和运用新的数学工具的方法;炼和运用数学模型的方法)。()