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[判断题]
极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。（)
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设总体X的概率密度为
其中θ是未知参数(0＜θ＜1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值
中小于1的个数.求
(I)θ的矩估计;
(II)θ的最大似然估计.
设总体X的概率密度函数为
x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2).该工程师记录的是n次测量的绝对误差
利用
Zn估计σ.(I)求Z的概率密度;
(II)利用一阶矩求σ的矩估计量;
(III)求σ的最大似然估计量.
A.分析现存的医疗业务和健康结果的数据
B.提出一套相关的因果见解
C.把几个普遍的原则应用于一具体的情况
D.提出一个总的意见，然后用几个具体的例子来证实它
A.在给定X的情况下，误差项的不同实现会导致Y的取值有所不同
B.经济数据是不精确的
C.不同的人可能有不同的估计结果
D.在现实数据中你往往会重复得到多组样本
A.分析现存的医疗业务和健康结果的数据
B.提出一套相关的因果见解
C.把几个普遍的原则应用于一具体的情况
D.提出一个总的意见，然后用几个具体的例子来证实它
X1,X2…,Xn而是X的一个样本，求
的矩估计量及极大似然估计量。
