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[判断题]

Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和Map Reduce。()

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第1题
Hadoop框架中最核心的设计是()。

A.MapReduce和Hive

B.Hive和HDFS

C.MapReduce和HDFS

D.ZooKeeper和HDFS

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第2题
Spark取代Hadoop仅仅是取代MapReduce这种计算框架,Spark可以取代HDFS吗。()
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第3题
以下关于分布式文件系统,描述错误的是()

A.是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统

B.所有的分布式文件系统的设计都是采用“客户机/服务器”(Client/Server)模式

C.谷歌开发了分布式文件系统GFS

D.Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem,HDFS)是针对GFS的开源实现

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第4题
spark是hadoop生态下哪个组件的替代方案()

A.Hadoop

B.Yarn

C.HDFS

D.MapReduce

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第5题
下列哪些属于Hadoop的文件系统?()

A.HDFS

B.HFTP

C.HSFTP

D.HAR

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第6题
下列关于HadoopAPI说法错误的是()。

A.hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统

B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础

C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据

D.FSDataInputStream是java、io、DataInputStream的子类

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第7题
如果一个Hadoop集群中HDFS的默认大小是128MB,本地磁盘有个HDFS上的目录包含100个纯文本文件,每个文件200MB。如果使用TextInputFormat作为输入格式类,将该目录作为作业输入,将会启动几个Map?()

A.64

B.100

C.200

D.640

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第8题
基于Hadoop开源大数据平台主要提供了针对数据分布式计算和存储能力,如下属于分布式存储组件的有()。

A.MR

B.Spark

C.HDFS

D.HBase

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第9题
在Hadoop开源体系中,HBase依靠以下哪项来存储底层数据()

A.HDFS

B.Hadoop

C.Memory

D.MapReduce

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第10题
下列对Hadoop各组件的理解正确的是()。

A.Pig:处理大规模数据的脚本语言

B.Tez:支持DAG作业的计算框架

C.Oozie:工作流和协作服务引擎

D.Kafka:分布式发布订阅消息系统

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第11题
Hadoop系统的设计原则是()。

A.Scale-Up

B.Scale-Out

C.CodetoData

D.失效是正常事件

E.简化了分布式并发应用

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