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题目内容（请给出正确答案）

[判断题]

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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更多“卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理…”相关的问题

第1题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第2题

对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第3题

关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？（)

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第4题

卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（)。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第5题

哪个权重的取值或调整方法不能改善卷积神经网络的训练和性能（)？

A.He初始化

B.dropout

C.batchnormalization

D.任意随机初始化

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第6题

卷积神经网络的常用应用有图像分类，图像分割语义，语言识别，（)。

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第7题

下面关于SSD算法的描述中，正确的说法是哪个（)？

A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归

B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层

C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类

D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体

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第8题

下列哪一项在神经网络中引入了非线性（)

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第9题

周期分别为3和5的两个离散序列的卷积和的周期性为().

周期分别为3和5的两个离散序列的卷积和的周期性为（).

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第10题

两个长度分别为M和N的信号进行卷积得到的新序列的长度为（）。

A.M+N

B.M+N-1

C.M+N+1

D.M*N

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第11题

题7-41图所示电路中电感的初始电流为零，设，试用卷积积分，求u_L(t)。

题7-41图所示电路中电感的初始电流为零，设，试用卷积积分，求u_L（t)。

题7-41图所示电路中电感的初始电流为零，设，试用卷积积分，求u_L(t)。

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