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更多“大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm…”相关的问题
A.DataBatch API，DataStream API
B.Stream API，Batch API
C.DataStream API，DataSet API
D.Batch API，Stream API
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
A.当需要从多个源采集日志数据，然后聚合、写入HDFS时
B.可以用于消息持久化，且需要支持可扩展和并行数据处理时
C.可以用于在ApacheHadoop和结构化数据仓库之间高效传输批量数据时
D.可以用于大数据集的批处理
A.复杂的批量数据处理：MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询：Impala
C.基于实时数据流的数据处理：Storm
D.图结构数据的计算：Hive
A.转为一个批量文件、作为许多事务的一批处理
B.立即处理
C.被送到服务器成批处理
D.在计算机能连接上互联网时才处理
A.Hive
B.SparkSQL
C.Spark
D.MapReduce
A.在全重排式MRP中，由于主生产计划是定期重建的，所以每次所有的需求分解都是通过一次批处理作业完成的
B.净改变法计划的数据处理量很大，所以计划重排结果报告的生成常有时间延迟。这就使得系统反映的状态总是在某种程度上滞后于现实状态
C.净改变式系统将分解的工作分散进行，采用频繁的进行局部分解的作业方式，取代以较长时间间隔进行全面分解的作业方式
D.从净改变的角度看，主生产计划是一个连续存在的计划，而不是一份一份间断产生的计划
