A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF)来检查共线性程度,并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失,我们可以不删除相关变量,而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题,例如Ridge或Lasso回归
A.环境要热闹一些,避免患者孤独
B.光线可以暗一点,避免刺眼
C.嘱咐家属不要窃窃私语,避免给患者心理压力
D.可以用湿纱布遮盖双眼,避免角膜溃疡
E.多与患者交谈,使其感受家人的温暖
A.网站是一个系统,它包括了网页、后台程序和数据库等
B.网页按照是否可以实现个性化的交互功能分为主页和内容页
C.网站有一些相互之间没有关联的网页构成
D.常见的网站结构有树形、星形和环形
A.对进入数据库的特殊字符(’<>&*;等)进行转义处理,或编码转换
B.确认每种数据的类型,比如数字型的数据就必须是数字,数据库中的存储字段必须对应为int型
C.数据长度应该严格规定,能在一定程度上防止比较长的SQL注入语句无法正确执行
D.避免网站显示SQL错误信息,比如类型错误、字段不匹配等,防止攻击者利用这些错误信息进行一些判断
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
A.推荐的时候给顾客最少推荐八九件,这样就可以让他多买几件,增加转化率
B.推荐的时候永远只有A和B,不能让顾客选择太多
C.推荐的时候只推荐顾客第一次打开的那款,告诉他第一眼感觉是最准的,促使其购买
A.①②③④
B.①②④
C.①④
D.①②
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征